Pembangunan sistem kawalan autonomi, serta latihan pakar dalam bidang teknologi tanpa pemandu, dijalankan oleh universiti - peserta dalam projek Kementerian Pendidikan dan Sains Persekutuan Rusia "Sekolah Kejuruteraan Lanjutan" (NIS) dengan kerjasama rakan kongsi industri berteknologi tinggi, lapor pejabat akhbar projek itu. Pada masa hadapan, ini akan memastikan kedaulatan teknologi negara dan daya saingnya di persada dunia.
Institut Penerbangan Moscow (MAI), dengan kerjasama kumpulan syarikat Rusagro dan Institut Pengaturcaraan Sistem Akademi Sains Rusia, menjalankan penyelidikan dan pembangunan dalam bidang teknologi tanpa pemandu dan digital untuk kompleks pertanian.
“Pembangunan MAI sepatutnya dijalankan menggunakan komponen domestik dan perisian domestik. Pelaksanaannya akan meningkatkan tahap automasi kerja pertanian dan mengurangkan kesan faktor manusia terhadap kualiti operasi teknologi. Teknologi baharu akan mengoptimumkan pengurusan jentera pertanian, termasuk melalui autopilot, serta meningkatkan ketepatan ramalan pelbagai faktor (contohnya, keadaan cuaca tempatan) dan meningkatkan hasil.”, - kata Roman Kuzin, pemimpin arah "Teknologi tanpa pemandu dan digital untuk kompleks pertanian" PSH MAI.
Evgeny Bagryantsev, Pengarah Besar AssistAgro, menyatakan: "Sebagai sebahagian daripada projek persekutuan "Sekolah Kejuruteraan Lanjutan", yang dilancarkan pada 2022, MAI dan AssistAgro bersama-sama menjalankan penyelidikan dalam bidang menguji teknologi untuk pemeriksaan tanpa pemandu di medan. Sistem udara tanpa pemandu untuk pemeriksaan sedang dibangunkan, serta rangkaian saraf dan perisian yang mampu membuat keputusan mengenai rawatan ladang dengan racun herba sedang dibuat dan diuji. Skim kerja adalah mudah: sistem kecerdasan buatan dron mengenal pasti rumpai dengan bantuan penglihatan sintetik, menentukan racun rumpai dan dalam kuantiti yang perlu digunakan pada ladang, dan mengeluarkan cadangan..
Antara projek utama Institut Penerbangan Moscow adalah perkhidmatan untuk platform digital pegangan pertanian berdasarkan teknologi kecerdasan buatan dan data besar, teknologi untuk sistem udara tanpa pemandu untuk memantau medan dan melaksanakan kerja kimia udara berdasarkan algoritma untuk kedudukan ketepatan tinggi, kawalan automatik, dan memastikan keselamatan maklumat dron. Pada masa hadapan, universiti akan membangunkan sistem kawalan automatik untuk jentera pertanian tanah berdasarkan teknologi lokasi berketepatan tinggi, mencipta dan mengumpul data daripada medan sensor, mengurus dan menyelenggara jentera pertanian menggunakan kaedah realiti maya dan tambahan.
Universiti Teknikal Negeri Don (DSTU), bersama rakan kongsi, Kumpulan Syarikat Rostselmash, mewujudkan Institut Kejuruteraan Mekanikal Termaju, yang akan melatih pasukan kejuruteraan untuk menyelesaikan tugas strategik kejuruteraan pertanian Rusia.
“Mengintegrasikan kecekapan pengeluaran berteknologi tinggi dan asas saintifik universiti pada platform NSP akan memungkinkan untuk melatih jurutera generasi baharu yang mampu menyelesaikan masalah teknikal yang paling kompleks. Antara tugas-tugas ini ialah pembangunan satu platform berskala modular tunggal untuk penuai gabungan, pembangunan barisan traktor dan penciptaan peralatan pembinaan jalan raya. Sebagai sebahagian daripada kerjasama dengan DSTU, Rostselmash akan menyediakan pelajar dan guru latihan amali yang berkesan di tapak perindustrian mereka, memberi peluang untuk mengambil bahagian dalam projek semasa, dan melaksanakan aktiviti bersama yang lain. Terima kasih kepada ini, pakar masa depan akan memperoleh kemahiran praktikal yang diperlukan dan menjadi permintaan dalam profesion walaupun sebelum tamat pengajian.", - komen pengarah besar Rostselmash Valery Maltsev.
Menjelang 2028, universiti merancang untuk mencipta kompleks automatik sistem elektronik dengan sifat tanpa pemandu yang akan meningkatkan produktiviti dan meningkatkan kualiti bijirin yang dituai untuk keluarga penuai gabungan, dan menjelang 2030 - platform mesin pertanian berskala modular universal dengan kemungkinan kawalan tanpa pemandu.
“Kami berhadapan dengan tugas untuk membangunkan satu platform berskala modular tunggal untuk penuai gabungan dengan automasi proses pengasingan dan pengirik, dengan kemungkinan kawalan tanpa pemandu yang pintar. Penciptaan platform sedemikian bukan sahaja akan memastikan penggantian keseluruhan rangkaian model penuai gabungan sedia ada pada masa hadapan sehingga 2030, tetapi juga akan menggandakan bilangan model jentera pertanian yang dihasilkan, memberikan peluang untuk menyesuaikan barisan produk untuk pengguna tempatan pasaran di kompleks agro-industri.”, - nota Inessa Efremenko, Naib Rektor Penyelidikan dan Inovasi di DSTU.