Contoh pemproses sayur California berteknologi tinggi membuktikan bahawa pengetahuan - Kekuatan: Syarikat menggunakan data untuk meningkatkan produktiviti, kualiti produk, hasil dan keuntungan.
George Chiala Farms, sebuah syarikat pertanian dan makanan yang berpusat di AS, yakin bahawa digitalisasi proses pengeluaran adalah kelebihan daya saing utama. Syarikat ini telah menjadi salah satu daripada banyak pemproses sayur di seluruh dunia yang menggunakan platform data TOMRA Wawasan. Mempunyai TOMRA Insight ditempatkan dengan baik untuk merevolusikan industri makanan dengan mengumpulkan data dari mesin penyortir sehingga maklumat tersebut dapat digunakan dengan serta-merta untuk mengoptimumkan pengaturan mesin dan seterusnya untuk membuat keputusan perniagaan strategik yang tepat.
GC Farms pakar dalam membuat ramuan sayur-sayuran siap untuk jenama pengguna terkenal yang produknya seperti sup, salsa dan makanan ringan beku dijual di seluruh Amerika Syarikat. Syarikat ini mempunyai dua kilang pemprosesan di California Tengah. Salah satunya terletak di Hollister, dan yang lain, sesuai dengan syarikat yang menjanjikan, berada di Morgan Hill di pinggir Silicon Valley, pusat teknologi tinggi dan inovasi global.
Kisah kejayaan jangka panjang
GC Farms adalah perniagaan milik keluarga yang ditubuhkan pada tahun 1942 di Lembah Santa Clara. Loji pemprosesan pertama syarikat dibuka pada tahun 1984. Dua kilang GC Farms menggaji kira-kira 500 orang dan beroperasi sepanjang tahun. Mereka memproses lebih dari 54 juta kilogram bahan sayuran setiap tahun. Ini memerlukan kira-kira 68 juta kilogram sayur mentah: sebahagian daripada jumlah ini adalah tanaman GC Farms sendiri, sebahagiannya dibekalkan oleh pengeluar pihak ketiga.
COC GC Farms Charles Cutler menjelaskan: “Kualiti setiap kumpulan bahan mentah kami dapat sangat berbeza, tetapi kualiti produk akhir yang diterima pelanggan kami harus tinggi secara konsisten. Untuk memberi pelanggan kami kualiti yang mereka tuntut, George Chiala Jr. mengejar strategi digitalisasi yang memungkinkan kita berada di barisan depan industri. "
Tugas Cutler adalah membantu mewujudkan impian Chiala yang menjadi kenyataan. Dia mencatat: "Ketika industri bergerak ke produk siap makan, harapan pelanggan kami untuk kualiti berkembang dengan ketara. Pada masa lalu, kualiti makanan bermaksud keselamatan makanan. Sekarang ini mengenai mencapai kecemerlangan produk. Inilah sebabnya mengapa kami telah membuat lonjakan besar dalam beberapa tahun terakhir dari penyortiran manual hingga penyortiran automatik. Ini telah meningkatkan kualiti produk kami, mengurangkan jumlah pekerja dan menstabilkan kakitangan kami secara umum, serta mengurangkan kos pekerja yang terlibat dalam menyusun talian kami di Hollister sebanyak 75%. Dan penting bagi pelanggan kami untuk mengetahui bahawa kami menggunakan teknologi penyortiran dari TOMRA Food, - ini bermaksud bahawa mereka boleh mempercayai kita. Dan platformnya TOMRA Insight telah membolehkan kami memanfaatkan sepenuhnya mesin ini. "
TOMRA Insight membuka peluang besar
TOMRA Insight mengumpulkan data dalam waktu nyata dan menyimpannya dengan selamat di awan sehingga dapat diakses dari mana saja menggunakan komputer atau peranti mudah alih melalui antara muka web. Platform data ini secara berterusan mengukur kualiti aliran bahan di lini pengeluaran, sehingga operator dapat menyesuaikan pengaturan mesin dengan cepat sekiranya terjadi perubahan komposisi bahan. Dan sejak TOMRA Insight memberikan pandangan yang sebelumnya tidak mungkin dikumpulkan, pengurus kini dapat membuat keputusan mengenai aliran kerja dan pengembangan perniagaan berdasarkan maklumat yang lebih lengkap.
Nilai potensi maklumat tersebut sangat besar. Memantau kesihatan peralatan, meningkatkan pengurusan pencegahan dan penyelenggaraan berdasarkan keadaan, dan mencegah penutupan peralatan yang tidak dirancang dapat membantu mengurangkan waktu henti. Perubahan dalam produktiviti dapat dinilai untuk meningkatkan kecekapan: sebagai contoh, pengurus proses mungkin mendapati bahawa mengoptimumkan aliran ke penyortir mengeluarkan satu ton lagi per jam tanpa menjejaskan kualiti jenisnya. Kos dapat dikurangkan dengan meminimumkan sampah dan meningkatkan produktiviti: sebagai contoh, GC Farms telah menemukan, dengan menilai kualiti bahan mentah untuk menentukan harga yang wajar untuk mereka. Kualiti dapat ditingkatkan: misalnya, jika peratusan kecacatan lebih tinggi daripada yang dapat diterima, pengurus pembelian dapat bergabung dengan pengeluar untuk menentukan kecacatan yang dijumpai dan bagaimana meningkatkan kualiti kumpulan berikutnya. Dan yang lebih penting lagi, memanfaatkan data juga memberi kelebihan kepada perniagaan dalam operasi harian mereka. Pengalaman GC Farms adalah bukti kepada ini.
Peningkatan kelajuan pemprosesan dan peningkatan kualiti produk
Loji Morgan Hill GC Farms kini mengendalikan dua mesin pengasingan tali pinggang TOMRA Sentinel II dan satu pengikat tali pinggang TOMRA 5A. Loji Hollister juga mengendalikan satu penyusun TOMRA 5A, satu grader tali pinggang Genius dan grader graviti Blizzard gravity. Syarikat itu merancang untuk memasang dua penyusun graviti baru TOMRA 3C di garisan penggilingan di Morgan Hill, dan TOMRA 5C sebagai pengganti Blizzard pada akhir 2021. Cutler mengatakan: "Kami mendapat banyak bahan asing dari ladang yang berada di luar kendali kami, terutama ketika penanam menggunakan penuaian mekanikal dan bukan secara manual. Kereta TOMRA lakukan dengan baik. Mereka telah meningkatkan kualiti produk kami dengan ketara. "
Tiga buah kereta di Morgan Hill dan TOMRA 5A di Hollister disambungkan ke platform TOMRA Wawasan. Ini memberi George Cutler akses masa nyata ke data mesin dari kedua-dua kilang. Dan dalam beberapa bulan pertama penggunaan TOMRA Kilang Insight Morgan Hill telah memperoleh dua faedah utama. Salah satunya ialah kawalan kelajuan talian yang ditingkatkan, yang meningkatkan kecekapan dan throughput saluran. Yang lain adalah kemampuan untuk menilai secara tepat kualiti bahan mentah yang masuk, yang menyelamatkan syarikat daripada harus membayar lebih dalam kes di mana kualitinya tidak memenuhi tahap yang diperlukan.
Cutler menjelaskan: “Setiap kali kami mempunyai sayur-sayuran yang sangat buruk, kami dapat membincangkannya dengan pembekal kami dengan berkongsi laporan dengan mereka. TOMRA Wawasan. Ini membolehkan kami memastikan bahawa kami membayar harga yang setimpal untuk apa yang kami terima dan dapat membantu pengeluar menentukan apakah ada masalah yang perlu mereka selesaikan untuk meningkatkan aliran kerja mereka dan meningkatkan keuntungan. "
Selain membuat laporan mengenai peratusan kecacatan dalam bentuk gambar rajah, TOMRA Wawasan juga membolehkan pengguna menghasilkan laporan yang khusus untuk kumpulan dan bukannya jangka masa tertentu. Pelaporan automatik akan segera hadir untuk mempermudah mengakses dan melihat data. Dengan bantuannya, anda dapat menentukan jumlah keperluan pelaporan yang akan dilakukan, frekuensi laporan dan alamat e-mel yang harus dikirimkan secara automatik.
Pelantar TOMRA Insight segera meningkatkan kecekapan talian - ciri yang paling dihargai di GC Farms. Kata Cutler: "Senang melihat begitu banyak data mengenai kualiti bahan mentah kami dalam masa nyata. Dan cara mereka dioptimumkan dan disaring di papan pemuka yang mudah dibaca membolehkan kita membuat keputusan dengan serta-merta. Kita sekarang dapat menstabilkan kelajuan talian untuk mengoptimumkan bahan mentah. Untuk sebarang petunjuk mengenai masalah bahan mentah, saya segera melihat data Insight, selalunya hanya dari telefon saya. Maklumat ini memberitahu kita jika kita perlu membuat penyesuaian pada garis, dan kemudian data yang baru dikumpulkan memberitahu kita apakah langkah-langkah tersebut berhasil. Oleh itu, kita tidak perlu meneka atau menunggu sehingga larian selesai untuk melihat apa yang berlaku.
Saya menjangkakan bahawa TOMRA Wawasan akan segera membuktikan nilainya dalam tindakan. Dari masa ke masa, ia akan menjadi lebih kuat, kerana TOMRA secara berkala menasihati pengguna mengenai keperluan mereka dan menambah ciri dan kemampuan baru. Kemas kini terbaru merangkumi laporan kumpulan, carta peratusan kecacatan, penukaran imperial ke metrik termasuk berat unit, dan peningkatan kebolehgunaan untuk membantu kami memanfaatkan sepenuhnya data kami.
Walaupun kemas kini baru sedang dijalankan, TOMRA Wawasan sudah melebihi jangkaan saya. Dengan dan berdasarkan data, kami meningkatkan prestasi lini pengeluaran kami, meningkatkan kualiti produk kami dan meningkatkan garis bawah kami. "
Bahan afiliasi